AI Compliance / Risicoclassificatie

Risicoclassificatie AI Act: is jouw systeem high-risk of limited risk?

Risicoclassificatie onder de AI Act deelt AI-systemen in vier klassen in: verboden, high-risk, transparantie-eis en minimaal risico, met daarnaast een apart regime voor GPAI-modellen. De klassen sluiten elkaar niet altijd uit: een high-risk chatbot valt ook onder de transparantie-eis van Artikel 50. Te laag classificeren levert een boeterisico op van 15 miljoen euro of 3 procent van de wereldomzet, terwijl te hoog classificeren onnodig geld kost. Deze gids geeft de beslisboom, de volledige Annex III met sub-punten, de Artikel 6(3)-uitzonderingstoets en MKB-voorbeelden.

Leestijd 20 minuten
4 risico-klassen: verboden, high-risk, transparantie, minimal
Art 6(1): Annex I + Art 6(2): 8 domeinen Annex III
Art 6(3): 4 uitzonderingen + profiling-regel altijd high-risk
Art 6(4): classificatie schriftelijk documenteren

Classificatie bepaalt je hele compliance-traject.

Alles in de AI Act begint bij risico-classificatie. Je compliance-budget, doorlooptijd, documentatie-eisen, audit-behoefte en eventuele CE-markering worden erdoor bepaald. Overclassificatie kost onnodig geld; underclassificatie kost een boete-risico van 15 miljoen euro of 3% wereldomzet (middentier Artikel 99 lid 4) en correctieve maatregelen die een systeem uit de markt halen.

Classificatie is niet triviaal. De AI Act kent vier regimes (verboden, high-risk, transparantie-eis, minimal), twee paden naar high-risk (Annex I product-veiligheid en Annex III zelfstandig), vier uitzonderingscriteria met een profiling-scherpte, en een documentatie-plicht. Deze pagina geeft de complete werkwijze: zes-stappen-flow, volledige Annex III-enumeratie met alle sub-punten, Artikel 6(3)-toets, concrete MKB-voorbeelden en een werkchecklist.

Classificatie moet gedragen worden door feiten, niet door gevoel. Leg elke beslissing schriftelijk vast conform Artikel 6 lid 4. Bij toezichthouders-controle is je documentatie je verdediging; bij gebrek daaraan behandelt de toezichthouder je systeem als high-risk met alle consequenties.

Belangrijk: deze pagina geeft een gestructureerde werkwijze maar vervangt geen juridisch advies. Voor complexe of grens-gevallen raadpleeg de officiele tekst van Verordening 2024/1689 op EUR-Lex en een AI Act-specialist. Classificatie van twijfelgevallen naar high-risk is meestal veiliger dan andersom.

Zes-stappen-classificatie-flow.

Vanaf elke AI-systeem-beschrijving naar risico-klasse. Doorloop de stappen sequentieel; in iedere stap bepaal je of het systeem al is geclassificeerd of naar de volgende stap gaat.

Start
Beschrijf AI-systeem volledig
Doel, werking, input, output, gebruikers, getroffenen, context, schaal
↓
Stap 1 - Art 5
Valt onder een van 8 verboden praktijken?
Manipulatie, kwetsbaarheden, social scoring, predictive crime, scraping, emotie werk/onderwijs, biometrische cat gevoelig, real-time biometrisch publiek
Ja →
Klasse 1
Verboden. Stop direct.
Nee ↓
Stap 2 - Art 6(1)
Veiligheidscomponent van Annex I-product met third-party conformity?
Medisch (MDR/IVDR), auto, machines, liften, speelgoed, luchtvaart, PPE, radio, maritime
Ja →
Klasse 2a
High-risk Annex I (deadline 2027)
Nee ↓
Stap 3 - Art 6(2)
Valt onder een van 8 Annex III-domeinen?
Biometrie, kritieke infra, onderwijs, werk, essentiele diensten, rechtshandhaving, migratie, justitie/democratie
Nee ↓
Ja ↓
Stap 4 - Art 6(3)
Voldoet aan uitzonderingscriteria EN zonder profiling?
Geen significant risico + (narrow procedural OF post-hoc OF pattern-zonder-replacement OF preparatory). Bij profiling ALTIJD high-risk.
Nee (wel high-risk) →
Klasse 2b
High-risk Annex III (deadline 2026)
Ja (uitgezonderd) ↓
Stap 5 - Art 50
Heeft systeem transparantie-trigger?
Chatbot, synthetische content, emotieherkenning, biometrische categorisering, deepfakes
Ja →
Klasse 3
Transparantie-eis (Art 50)
Nee ↓
Klasse 4
Minimal-risk AI

Documenteer elke classificatie-beslissing conform Artikel 6 lid 4. Bij niet-high-risk-claim Annex III: bewaar onderbouwing per criterium en check profiling-regel. Registratie Artikel 49 lid 2 blijft verplicht ook bij niet-high-risk-classificatie.

De acht Annex III-domeinen met alle sub-punten.

Bronverwijzing: Annex III van Verordening 2024/1689. Deze weergave volgt de officiele tekst; controleer bij twijfel de EUR-Lex-versie.

1
Biometrie
Biometrische systemen
  • Sub aRemote biometrische identificatie (exclusief biometrische verificatie zoals 'ben jij wie je zegt te zijn')
  • Sub bBiometrische categorisering naar gevoelige of beschermde attributen
  • Sub cEmotieherkenning-systemen
2
Kritieke infrastructuur
Veiligheidscomponenten
  • ScopeVeiligheidscomponenten in beheer en operatie van kritieke digitale infrastructuur, wegverkeer, water, gas, verwarming, elektriciteit
  • BelangrijkUitgezonderd van Artikel 27 FRIA-plicht
3
Onderwijs en beroepsopleiding
Education AI
  • Sub aBeslissingen over toegang of toelating, of toewijzing aan instellingen
  • Sub bEvaluatie van leerresultaten die het onderwijsproces sturen
  • Sub cBeoordeling van passend onderwijsniveau voor individuen
  • Sub dMonitoring en detectie van verboden gedrag van studenten tijdens toetsen
4
Werk en werknemers
HR en employment AI
  • Sub aWerving en selectie, inclusief vacature-advertenties, filteren van sollicitaties, kandidaat-evaluatie
  • Sub bBesluiten over arbeidsvoorwaarden, promotie, ontslag, taaktoewijzing, prestatiemonitoring
5
Essentiele diensten en uitkeringen
Public services + financial AI
  • Sub aEvaluatie van eligibiliteit voor publieke uitkeringen of zorg-voorzieningen
  • Sub bCredit-scoring (kredietwaardigheid van natuurlijke personen), exclusief fraude-detectie
  • Sub cRisico-assessment en prijsstelling voor levens- en zorgverzekering
  • Sub dNoodoproep-classificatie en prioritering van nooddienst-dispatch
6
Rechtshandhaving
Law enforcement AI
  • Sub aRisico-assessment van personen om slachtoffer van misdrijf te worden
  • Sub bPolygraaf-equivalente systemen
  • Sub cEvaluatie van betrouwbaarheid van bewijs
  • Sub dRisico-assessment van plegen of herplegen van misdrijven
  • Sub eProfilering voor criminele detectie en onderzoek
7
Migratie, asiel en grens
Border and migration AI
  • Sub aPolygraaf-equivalente systemen
  • Sub bRisico-assessment voor toegang of irreguliere migratie
  • Sub cAssistentie bij examinatie van asiel- of visa-aanvragen
  • Sub dPersoons-detectie of herkenning, exclusief reisdocument-verificatie
8
Justitie en democratische processen
Justice and democracy AI
  • Sub aRechterlijke assistentie bij juridisch onderzoek en feit/recht-toepassing
  • Sub bSystemen die verkiezingsuitkomst of stemgedrag beinvloeden, exclusief administratieve campagne-tools

Domein 1 (biometrie) punt b en c overlappen gedeeltelijk met Artikel 5 sub f en g verboden praktijken. Check eerst Artikel 5 voordat je Annex III-classificatie afsluit.

De uitzonderingstoets in detail.

Alleen voor Annex III-systemen. Beide voorwaarden moeten tegelijk gelden: geen significant risico EN minstens een van vier criteria. Plus profiling-regel die de uitzondering altijd overrulet.

Artikel 6 lid 3 uitzonderingstoets
Als een Annex III-systeem hieraan voldoet, valt het NIET onder high-risk.
Voorwaarde 1 - Drempel
Geen significant risico voor gezondheid, veiligheid of fundamentele rechten van natuurlijke personen. Dit is een kwalitatieve beoordeling; leg onderbouwing vast.
EN minstens een van de volgende vier
Criterium (a)
Beperkte procedurele taak
Het AI-systeem voert een nauw omschreven proceshandeling uit, zonder zelfstandige betekenisvolle beoordeling. Voorbeeld: automatische tekst-extractie uit PDF voor administratieve doeleinden.
Criterium (b)
Verbetering van eerdere menselijke activiteit
AI verbetert het resultaat van een eerder voltooide menselijke activiteit. De mens heeft al besloten; AI polijst of structureert. Voorbeeld: AI-taalcorrectie op een al door recruiter geschreven beoordeling.
Criterium (c)
Patroon-detectie zonder vervanging
AI detecteert besluit-patronen of afwijkingen daarvan, zonder bedoeld te zijn menselijke beoordeling te vervangen of beinvloeden zonder juiste review. Voorbeeld: trend-analyse op eerdere beslissingen voor audit-doeleinden.
Criterium (d)
Voorbereidende taak
AI voert voorbereidend werk uit voor een beoordeling die relevant is voor de Annex III-use-cases. Voorbeeld: AI die documenten sorteert voor menselijke review zonder eigen beoordeling van inhoud.
Override-regel
Profiling van natuurlijke personen = altijd high-risk
Zelfs als het systeem aan een van de vier criteria voldoet, blijft het high-risk als het profiling uitvoert zoals gedefinieerd in AVG Artikel 4 lid 4: geautomatiseerde evaluatie van persoonlijke aspecten (beroepsprestaties, economische situatie, gezondheid, voorkeuren, gedrag, locatie, etc.) van natuurlijke personen. Deze override is streng en vangt veel AI die op het eerste gezicht in uitzondering lijkt te passen.

Concrete classificatie per use-case.

Illustratieve MKB-voorbeelden met classificatie en onderbouwing. Altijd zelf toetsen aan eigen context voor definitieve classificatie.

AI-use-case Classificatie Onderbouwing
Live gezichtsherkenning op station door politie Verboden Artikel 5 lid 1 sub h: real-time biometrische identificatie publieke ruimte door rechtshandhaving. Alleen toegestaan onder nauwe uitzonderingen met rechterlijke machtiging.
Emotie-monitor voor call-center-agents tijdens gesprekken Verboden Artikel 5 lid 1 sub f: emotieherkenning op werkplek. Alleen toegestaan bij medische of veiligheidsdoelen. Commerciele stemming-meting valt niet onder uitzondering.
AI voor cv-screening en kandidaat-rangschikking High-risk Annex III punt 4 sub a: werving en selectie inclusief applicatie-filtering en kandidaat-evaluatie. Zelfs als het 'alleen filtert': profiling-regel; altijd high-risk.
AI-kredietscoring voor consumenten-leningen High-risk Annex III punt 5 sub b: credit-scoring van natuurlijke personen. Ook FRIA-plicht onder Artikel 27 ongeacht publieke of private status.
AI in medisch hulpmiddel voor diagnose High-risk Artikel 6 lid 1: veiligheidscomponent van medisch hulpmiddel onder MDR/IVDR (Annex I). Bestaande conformity-assessment-route plus AI Act-eisen.
Onderwijs-AI die eindtoets-score beoordeelt High-risk Annex III punt 3 sub b: evaluatie van leerresultaten die onderwijsproces sturen. Profiling-regel bevestigt altijd high-risk waar persoonsgegevens.
AI-tekst-generator voor marketing-content Transparantie Artikel 50 lid 2 (aanbieder: machine-readable markering) plus lid 4 (deployer: disclosure als publiek-belang-tekst zonder eindredactie). Niet onder high-risk Annex III of Artikel 5.
Klantenservice-chatbot voor product-vragen Transparantie Artikel 50 lid 1: AI-interactie-disclosure bij eerste interactie. Minimal-risk overigens: geen Annex III, geen profiling voor beslissingen.
AI-fraudedetectie in financiele transacties Minimal-risk Annex III punt 5 sub b expliciet uitzondering: fraudedetectie. Minimal-risk tenzij profiling voor credit-beslissing; dan high-risk.
AI-documentclassificatie voor interne archivering Minimal-risk Geen Annex III-match. Artikel 5-check negatief. Geen Artikel 50-trigger. Wel Artikel 4 AI-geletterdheid en eventueel AVG bij persoonsgegevens.
AI-predictive-maintenance op machines Minimal-risk Geen Annex III-match (niet kritieke infrastructuur in Art 6(1)-sense). Machine-veiligheid onder Machinery Regulation; AI Act voegt niets toe tenzij Annex I-gerelateerd.
AI-recommender voor producten op webshop Minimal-risk Geen Annex III-match. Commerciele personalisatie valt doorgaans niet onder high-risk tenzij dark-pattern of manipulatief (Art 5 sub a).

Classificatie per systeem is context-afhankelijk. Zelfde AI in andere context kan andere klasse hebben. Check altijd: doel, gebruikers, getroffen personen, profiling-component, persoonsgegevens.

Classificatie-checklist per AI-systeem.

Doorloop deze 45+ actiepunten voor elke AI-systeem in je portfolio. Documenteer antwoorden en onderbouwing voor Artikel 6 lid 4-dossier.

45+ actiepunten in vier categorieen
Documenteer de uitkomst per stap. Ongedocumenteerde classificatie is juridisch zwakker dan gedocumenteerde. Bewaar bewijsvoering voor audit-doeleinden.
1. Systeem-beschrijving
  • Naam en versie AI-systeem vastgelegd
  • Doel (intended purpose) expliciet beschreven
  • Werking en technisch mechanisme toegelicht
  • Input-type en -bron
  • Output-type en -doel
  • Gebruikers geidentificeerd (wie bedient)
  • Getroffen personen geidentificeerd (op wie werkt het)
  • Geografische scope (NL, EU, buiten)
  • Schaal (aantal gebruikers, frequentie, volume)
  • Verwerkt persoonsgegevens: ja/nee + categorieen
2. Verboden-praktijken-check
  • Art 5 sub a manipulatie/misleiding: niet van toepassing en onderbouwd
  • Art 5 sub b uitbuiting kwetsbaren: niet van toepassing
  • Art 5 sub c social scoring: niet van toepassing
  • Art 5 sub d predictive crime: niet van toepassing
  • Art 5 sub e gezichts-scraping: niet van toepassing
  • Art 5 sub f emotie werk/onderwijs: check context
  • Art 5 sub g biometrische categorisering gevoelig: niet van toepassing
  • Art 5 sub h real-time biometrisch publiek: niet van toepassing
  • Bij match: stop direct, herontwerp of uit gebruik nemen
  • Bewijsstukken per sub voor audit
3. High-risk-toets
  • Art 6(1) Annex I-product-veiligheidscomponent beoordeeld
  • Third-party conformity-vereiste gecontroleerd
  • Annex III domein 1 biometrie gecheckt
  • Annex III domein 2 kritieke infrastructuur
  • Annex III domein 3 onderwijs
  • Annex III domein 4 werk en werknemers
  • Annex III domein 5 essentiele diensten
  • Annex III domein 6 rechtshandhaving
  • Annex III domein 7 migratie
  • Annex III domein 8 justitie/democratie
  • Match-sub-punt precies benoemd (bijv. 4(a) recruiting)
  • Bij Annex III-match: Art 6(3)-toets uitgevoerd
  • Criterium (a) narrow procedural: geschiktheid
  • Criterium (b) post-hoc improvement: geschiktheid
  • Criterium (c) pattern-zonder-replacement: geschiktheid
  • Criterium (d) preparatory: geschiktheid
  • 'Geen significant risico' onderbouwd
  • Profiling-regel gecontroleerd (AVG Art 4(4) definitie)
4. Documentatie en opvolging
  • Classificatie schriftelijk vastgelegd met datum
  • Verantwoordelijke beoordelaar genoemd
  • Onderbouwing per criterium gedocumenteerd
  • Externe juridische toets overwogen bij twijfel
  • Review-moment ingepland (jaarlijks of bij wijziging)
  • AIMS-register bijgewerkt met risico-klasse
  • Bij niet-high-risk-claim Annex III: Art 6(4)-dossier
  • Art 49(2) registratie EU-database (ook bij niet-high-risk-claim)
  • Trigger-events voor herclassificatie benoemd
  • Communicatie naar stakeholders (compliance-team, directie)

Vier valkuilen bij classificatie.

1. Niet-systematisch-alle-8-Annex-III-domeinen-checken.

Veel organisaties stoppen bij de eerste Annex III-categorie die ze uitsluiten. Dat is te vroeg; er zijn acht domeinen met sub-punten. Een HR-AI kan onder punt 4 vallen maar ook onder punt 1 (biometrie) als het gezichtsanalyse doet. Check sequentieel alle domeinen en sub-punten.

2. Artikel 6(3)-uitzondering te ruim interpreteren.

De vier criteria klinken ruimhartig maar zijn strikt. 'Narrow procedural task' betekent echt nauw en zonder beoordeling. 'Post-hoc improvement' betekent alleen na voltooide menselijke activiteit. De profiling-regel overrulet bij persoonsgegevens-verwerking. In de praktijk valt minder dan 15% van Annex III-systemen onder de uitzondering.

3. Classificatie niet documenteren.

'Wij hebben er naar gekeken, het is niet high-risk' zonder schriftelijke onderbouwing is geen verdediging bij audit. Artikel 6 lid 4 vereist documentatie. Houd standaard-template per AI-systeem met datum, beoordelaar, criterium-beoordeling, conclusie, review-moment.

4. Classificatie als eenmalige exercitie zien.

Een AI-systeem kan van klasse verschuiven door context-wijziging, scope-uitbreiding, Annex III-aanpassing door Commissie (delegated acts Art 7). Plan jaarlijkse review per systeem en check bij elke significante wijziging. Register bijhouden met last-review-datum.

Over AI Act-risicoclassificatie.

Hoeveel risico-klassen kent de AI Act?

Vier: verboden (Art 5), high-risk (Art 6), transparantie-eis (Art 50), minimal-risk. Plus apart regime voor GPAI (Art 51-55). Klassen kunnen stapelen: high-risk plus transparantie bij chatbot-achtige high-risk AI.

Wat maakt een AI-systeem high-risk?

Twee paden. Art 6(1): veiligheidscomponent van Annex I-product met third-party conformity. Art 6(2): zelfstandige AI in een van 8 Annex III-domeinen. Art 6(3) biedt beperkte uitzonderingen; profiling overrulet altijd naar high-risk.

Wat staat in Annex III?

Acht domeinen: biometrie, kritieke infrastructuur, onderwijs, werk, essentiele diensten, rechtshandhaving, migratie, justitie/democratie. Elk met sub-punten, zie de volledige enumeratie hierboven.

Welke 4 uitzonderingen in Artikel 6(3)?

Beperkte procedurele taak (a), verbetering eerdere menselijke activiteit (b), patroon-detectie zonder vervanging (c), voorbereidende taak (d). Plus 'geen significant risico'-drempel. Plus profiling-override: altijd high-risk bij profiling van natuurlijke personen.

Wat is 'profiling' in Artikel 6(3)?

AVG Art 4 lid 4 definitie: geautomatiseerde evaluatie van persoonlijke aspecten (beroepsprestaties, economische situatie, gezondheid, voorkeuren, gedrag, locatie). Bij profiling valt Art 6(3)-uitzondering; altijd high-risk.

Moet ik classificatie documenteren?

Ja. Art 6(4): aanbieders die Annex III-systeem niet-high-risk noemen, moeten beoordeling documenteren voor markt-plaatsing. Art 49(2) registratie EU-database blijft van toepassing ook bij niet-high-risk-claim.

Wat als toezichthouder anders oordeelt?

Toezichthouder kan classificatie betwisten. Bij geschil: corrigerende maatregelen en boete Art 99(4) tot 15M/3%. Verdediging: kwaliteit van Art 6(4)-documentatie doorslaggevend, conservatief classificeren beschermt.

Kan een AI-systeem verschuiven tussen klassen?

Ja, door wetswijziging (Art 7 delegated acts), eigen modificatie (Art 25 substantiele modificatie), of context-verandering (andere use-case andere classificatie). Plan jaarlijkse review en bij wijziging.

Wanneer ben ik klaar met classificatie?

Drie deliverables: risico-klasse per systeem schriftelijk; Art 6(4)-documentatie bij niet-high-risk-claim; register met last-review-datum en trigger-events. Daarna volgt compliance-werkfase per klasse.

Verschil Annex I en Annex III high-risk?

Annex I: AI als veiligheidscomponent van gereguleerd product (deadline 2027). Annex III: zelfstandige AI in 8 domeinen (deadline 2026). Annex I integreert met bestaande productveiligheidswetgeving; Annex III is AI Act-primair.

Opgesteld met AI-ondersteuning door de redactie van Prometheus21, laatst bijgewerkt op 7 september 2026. Hoe wij content maken

Classificatie-scan voor jouw AI-portfolio.

Prometheus21 voert risicoclassificatie uit voor MKB 10-250 FTE. Per AI-systeem: classificatie-beslissing, Art 6 lid 4-documentatie waar nodig, register met trigger-events voor herclassificatie. Pragmatisch en juridisch houdbaar.

Plan een classificatie-scan