Zo werkt fine-tunen
Een taalmodel is getraind op heel veel algemene tekst. Bij fine-tunen train je het verder met een eigen set voorbeelden. Elk voorbeeld is een vraag of opdracht met het antwoord dat jij goed vindt. Het model past zich daarop aan.
Makers van taalmodellen bieden dit aan als dienst. OpenAI beschrijft in zijn handleiding over fine-tuning hoe je voorbeelden aanlevert en het resultaat test. Het model blijft daarna een taalmodel: het kan nog steeds fouten maken.
Fine-tunen, RAG of een betere prompt
Fine-tunen helpt bij vorm en stijl: een vaste opbouw van een rapport, een eigen schrijfstijl of een taak die steeds op dezelfde manier moet. Voor kennis die vaak verandert, zoals prijzen of voorraad, past RAG beter. Daar zoekt de toepassing eerst in je actuele documenten en hoeft het model niet opnieuw getraind te worden.
Begin daarom meestal met een goede prompt, met een paar voorbeelden erin. Is dat niet genoeg, kijk dan naar RAG. Fine-tunen komt pas in beeld als je veel goede voorbeelden hebt en de taak stabiel is.
Houd ook rekening met de AVG. Zet persoonsgegevens alleen in een trainingsset als daar een goede grond voor is, en spreek met de aanbieder af wat er met je gegevens gebeurt.
BegripEen taalmodel is een AI-model dat tekst leest en schrijft.BegripRAG (retrieval-augmented generation) is een techniek waarbij de AI eerst in je eigen documenten zoekt en het antwoord daarop baseert.BegripEen prompt is de instructie die je aan een taalmodel geeft.BegripDe AVG is de Europese privacywet, in het Engels GDPR.