Naar de inhoud
Van A tot Z ontzorgdAltijd en direct resultaatAlle expertise onder 1 dak
Kennisbank · Datamanagement

Kennis over Datamanagement: alle artikelen en uitleg.

Datamanagement voor AI in het MKB gaat over datakwaliteit, datagovernance, bronnen koppelen en een RAG-systeem met een vectordatabase. Op deze pagina staat alles wat Prometheus21 daarover schreef. Begin bij de artikelen die het vaakst worden geopend, of kies een subonderwerp. Wil je het meteen regelen? Bij de dienst Datamanagement lees je hoe we dat samen met jouw team aanpakken.

Naar de dienst DatamanagementDoe de datavolwassenheidsscan (3 min)
  • Artikelen over dit onderwerp8
  • Laatst bijgewerkt
Begin hier

Begin met de artikelen die het vaakst worden geopend.

De artikelen over Datamanagement die bezoekers via Google het vaakst openen.

Kennisartikel · Datamanagement

RAG systeem opzetten: Retrieval Augmented Generation

Leer een RAG systeem opzetten: chunking, embedding-modellen, vector database en retrieval. Bouw een chatbot die antwoordt op je eigen, actuele bedrijfskennis.

Gewijzigd
Kennisartikel · Datamanagement

Databronnen integreren: AI heeft een waarheid nodig

AI loopt vast op meerdere versies van dezelfde klant. Leer databronnen integreren met een warehouse, ELT en dbt of n8n tot een werkbare bron van waarheid.

Gewijzigd
Subonderwerpen

De subonderwerpen van Datamanagement in één overzicht.

Kies een subonderwerp en je springt naar de artikelen erover.

Laatste updates

Nieuw en bijgewerkt over Datamanagement.

  1. Gewijzigd

    Vector database kiezen: pgvector, Pinecone of Qdrant?

    Vergelijk pgvector, Qdrant, Weaviate en Pinecone op schaal, EU-hosting, features en kosten. Zo kun je een vector database kiezen, met een route per situatie.

  2. Gewijzigd

    RAG systeem opzetten: Retrieval Augmented Generation

    Leer een RAG systeem opzetten: chunking, embedding-modellen, vector database en retrieval. Bouw een chatbot die antwoordt op je eigen, actuele bedrijfskennis.

  3. Gewijzigd

    Databronnen integreren: AI heeft een waarheid nodig

    AI loopt vast op meerdere versies van dezelfde klant. Leer databronnen integreren met een warehouse, ELT en dbt of n8n tot een werkbare bron van waarheid.

  4. Gewijzigd

    Data schoonmaken voor AI: stap voor stap naar AI-ready data.

    Leer stap voor stap data schoonmaken voor AI, van profiling en ontdubbelen tot validaties aan de invoerkant en monitoring. Zo blijft een databron schoon.

  5. Gewijzigd

    Data audit: het stappenplan naar AI-ready data.

    Meet in een data audit per databron de kwaliteitsdimensies, bepaal de gap per AI use case en kom uit op een rapport, routekaart en checklist voor hermeting.

Begrippen

Begrippen rond Datamanagement, elk in één zin.

Alle begrippen van A tot Z

Cijfers

Hoeveel bedrijven in het MKB AI gebruiken.

27%van de Nederlandse bedrijven met 10 tot 50 werkzame personen gebruikte in 2025 AI. Bij bedrijven met 50 tot 250 werkzame personen was dat 45%.

Bron: CBS, Bedrijven gebruiken AI vaakst voor marketing of verkoop, 12 december 2025

Grafiek

Kleinere bedrijven gebruiken minder vaak AI

Aandeel bedrijven dat AI gebruikt, naar bedrijfsgrootte. De cijfers over 2025 zijn voorlopig. Bron: CBS, 2025
Bekijk als tabel
BedrijfsgrootteGebruikt AI
10 tot 50 werkzame personen27%
50 tot 250 werkzame personen45%

Alle cijfers over AI in het MKB

Gratis scan

Waar staat jouw bedrijf met Datamanagement?

Een diagnose van je data, direct op je scherm.

Doe de datavolwassenheidsscan (3 min)Of plan direct een kennismaking
Alle artikelen

Alle artikelen over Datamanagement, per subonderwerp.

Binnen elk subonderwerp staat het nieuwste eerst.

8 van 8 stukken

Datakwaliteit

Datagovernance en bronnen

RAG en vectordatabases

Overig

Klaar om samen te starten met de dienst die bij jouw bedrijf past?

Lees hoe wij je helpen, of plan direct een kennismaking. Je hoort binnen 1 werkdag van ons.

Naar de dienst Datamanagement Plan een kennismaking