Meer in de kennisbank over AI-strategie
AI-strategie / AI roadmapAI roadmap maken: een concreet 12 maanden AI plan.
Een AI roadmap verdeelt twaalf maanden in drie fasen: quick wins in maand 1 tot 3, core builds in maand 4 tot 9 en optimalisatie in maand 10 tot 12. Een AI-strategie zonder roadmap blijft een goed verhaal. Pas als elke prioriteit een datum, een eigenaar en middelen heeft, wordt de strategie uitvoerbaar. Voor het MKB zijn drie tot vijf parallelle initiatieven per jaar realistisch; het opstellen van de roadmap kost vier tot zes weken.
- 3 fasen: quick wins, core builds, optimalisatie
- 3-5 parallelle initiatieven per jaar realistisch voor MKB
- 4-6 weken doorlooptijd om roadmap op te stellen
- Investering vooraf besproken
Een roadmap zonder data en eigenaren is een wensenlijstje.
De meeste AI-roadmaps die we zien zijn eigenlijk verlanglijstjes. Een powerpoint met initiatieven, soms met kleurtjes, zelden met eigenaren, budgetten of mijlpalen. Zo'n document inspireert bij presentatie maar stuurt niets in de praktijk. Een echte roadmap is een werkinstrument. Hij bevat data, eigenaren, resources, afhankelijkheden en review-momenten. Alleen dan vertaalt strategie naar uitvoering.
Een werkbare MKB-roadmap heeft vijf eigenschappen. Ten eerste: hij is tijdgebonden op twaalf maanden. AI verandert te snel voor een driejarenplan. Ten tweede: hij hanteert drie fasen (quick wins, core builds, optimalisatie) zodat initiatieven in volgorde elkaar versterken. Ten derde: elk initiatief heeft één trekker uit het team, een persoon met een naam. Ten vierde: de middelen zijn zwart op wit toegewezen. Ten vijfde: er is een maandelijkse voortgangscheck die het document levend houdt.
AI roadmap maken is een continu proces. Onze aanpak begint met de use case-scoring, bouwt van daaruit de fasering, wijst eigenaren toe en eindigt met een review-ritme. Dit zorgt dat de roadmap na oplevering ook echt gebruikt wordt door het team. Te vaak zien we dat mooie roadmap-documenten binnen drie maanden in een map verdwijnen omdat niemand de verantwoordelijkheid heeft om ze te updaten. Dat voorkomen we door governance in het ontwerp te bouwen.
De koppeling met AI-strategie is belangrijk. Strategie komt eerst (visie, prioriteiten, governance), roadmap volgt (uitvoering, tijdlijn, mijlpalen). Bedrijven die al een strategie hebben en willen doorpakken, kunnen bij ons alleen de roadmap afnemen. Bedrijven die nog geen strategie hebben, doorlopen we meestal samen: strategie plus roadmap in één project van zes weken. Dit gecombineerde pakket is efficiënter dan losse projecten en levert direct een uitvoerbaar 12-maanden plan op.
Een AI roadmap voorbeeld voor een typische MKB-organisatie: maand 1-3 is factuurverwerking met AI plus Custom GPTs voor interne taken (quick wins). Maand 4-9 is het opzetten van een klantenservice-AI met koppeling naar CRM (core build). Maand 10-12 is het uitrollen van AI literacy-programma en optimaliseren van lopende projecten. Deze drie fasen versterken elkaar: quick wins bouwen draagvlak en vaardigheden op, core builds leveren de strategisch belangrijkste resultaten, optimalisatie verankert alles in de werkwijze. Lees ook onze gids over use case-identificatie en de AI Discovery Workshop.
| Eigenschap | Wat het betekent |
|---|---|
| Tijdgebonden | Twaalf maanden. AI verandert te snel voor een driejarenplan. |
| Fasering | Quick wins, core builds en optimalisatie, zodat initiatieven elkaar versterken |
| Trekker per initiatief | Iemand uit het team, geen 'MT' of 'iedereen' |
| Middelen | Zwart op wit toegewezen |
| Voortgangscheck | Maandelijks, zodat het document levend blijft |
Veeg opzij om de hele tabel te zien
De 12-maanden tijdlijn in fasen.
Quick wins maand 1-3, core builds maand 4-9, optimalisatie maand 10-12. Elke fase heeft eigen tempo en intensiteit, en bouwt op de vorige.
Fase 01
Maand 1-3
Quick wins
Kleine laagcomplexe initiatieven met snelle ROI die draagvlak bouwen.
- Custom GPTs voor terugkerende taken
- Factuurverwerking AI
- Eenvoudige e-mailautomatisering
- 2-3 initiatieven parallel
Fase 02
Maand 4-9
Core builds
Strategische grote initiatieven die het bedrijf fundamenteel veranderen.
- Klantenservice-AI met CRM-koppeling
- Sales-agent of leadkwalificatie
- Sector-specifieke AI-toepassing
- 1-2 initiatieven, 6 maanden looptijd
Fase 03
Maand 10-12
Optimaliseren
Verbeteren, uitrollen, verankeren en jaar 2 voorbereiden.
- Lopende projecten optimaliseren
- Uitrol naar nieuwe afdelingen
- AI literacy-programma conform AI Act
- Nieuwe roadmap jaar 2
- M1
- M2
- M3
- M4
- M5
- M6
- M7
- M8
- M9
- M10
- M11
- M12
Fasering is niet optioneel. Zonder fasering heb je een lijst van twaalf initiatieven die allemaal tegelijk beginnen en geen afkomen. Met fasering bouw je momentum dat tegen het einde van het jaar structurele verandering oplevert.
De bouwstenen van een werkbare AI-roadmap.
Een complete roadmap heeft vijf bouwstenen. Overslaan van één leidt tot een document dat wel mooi leest maar niet stuurt.
Use case-landschap met scoring
Voordat je prioriteert, moet je overzicht hebben. Dit betekent een systematische inventarisatie van alle potentiële AI-initiatieven in je organisatie. Per afdeling interviews met afdelingshoofden en key users, aangevuld met externe benchmarks uit andere MKB-bedrijven in je sector. Het resultaat is een groslijst van 15 tot 30 use cases, elk voorzien van impact-score (tijdwinst, financieel effect, strategisch belang, klantwaarde) en effort-score (technische complexiteit, doorlooptijd, afhankelijkheden, verandermanagement). Zonder deze objectieve scoring kies je op gevoel, vaak op basis van wie het hardst roept. Met scoring krijg je een verdedigbare volgorde. Dit is de fundering waarop alle verdere fasering en prioritering rust. Kijk ook naar onze gids over AI use cases identificeren voor meer uitwerking.
- 15-30 use cases op lijst
- Impact-effort scoring per case
- Interviews per afdeling
- Sector-benchmark als context
Fasering in blokken
Twaalf maanden is te lang om als één blok te plannen. Onze fasering splitst altijd in drie gelijke blokken. Fase 1 (maand 1-3) zijn quick wins: kleine, laagcomplexe initiatieven met snelle ROI die draagvlak bouwen. Voorbeelden: Custom GPTs voor terugkerende taken, factuurverwerking AI, eenvoudige e-mailautomatisering. Fase 2 (maand 4-9) zijn core builds: de strategische grote initiatieven die jullie bedrijf fundamenteel veranderen. Voorbeelden: een klantenservice-AI, sales-agent, specifieke sector-toepassing. Deze fase duurt langer omdat complexiteit toeneemt. Fase 3 (maand 10-12) is optimalisatie: bestaande projecten verbeteren, uitrol naar nieuwe afdelingen, governance en literacy verankeren. Deze logische opbouw zorgt dat je team niet wordt overweldigd en elk initiatief voortbouwt op het voorgaande. Zonder fasering heb je een lijst, met fasering heb je een route.
- Quick wins fase 1 (maand 1-3)
- Core builds fase 2 (maand 4-9)
- Optimalisatie fase 3 (maand 10-12)
- Elke fase bouwt op vorige
Eigenaren en verantwoordelijkheidsmatrix
Dit is waar de meeste roadmaps stuklopen. Initiatief zonder eigenaar betekent initiatief zonder voortgang. Elke initiatief in de roadmap krijgt een trekker uit het team, bij voorkeur uit de afdeling waar het initiatief landt. Altijd een persoon met naam. Daarnaast bouwen we een RACI-matrix: wie is Responsible (doet het werk), Accountable (is verantwoordelijk), Consulted (wordt geraadpleegd) en Informed (wordt geïnformeerd). Voor MKB-bedrijven houden we dit licht: alleen voor de hoofdonderdelen. Dit voorkomt dat verwachtingen uiteenlopen en zorgt dat iedereen weet waar hij staat. Eigenaren worden bekendgemaakt in de kick-off, waar ze zelf ja zeggen tegen hun rol. Deze publieke commitment maakt het verschil tussen uitvoering en vergetelheid.
- Persoon per initiatief, geen groep
- RACI-matrix op hoofdonderdelen
- Publieke kick-off commitment
- Heldere accountability
Resources en afhankelijkheden
Per initiatief brengen we expliciet in kaart wat nodig is aan tijd, geld en mensen. Heel concreet. Dit initiatief kost ongeveer 15 uur per week van de eigenaar plus 5 uur per week van een ondersteunende medewerker, gedurende zes weken. Het vraagt een externe investering van X euro in tools en Y euro in bouwtijd bij een partner. Deze expliciete resourceplanning voorkomt dat initiatieven stokken omdat 'iedereen het te druk heeft'. Daarnaast mappen we afhankelijkheden: initiatief B kan pas starten als initiatief A een bepaalde mijlpaal heeft bereikt. Deze dependency-map zorgt dat je niet probeert twaalf dingen tegelijk te doen en voorkomt frustratie als blijkt dat iets niet kan omdat iets anders nog niet af is. In een MKB-context is resourceschaarste de grootste bedreiging voor uitvoering; expliciete planning is het enige effectieve antwoord.
- Tijdsinvestering per initiatief
- Budget en externe kosten
- Dependencies-map
- Realistische inschatting
Review-cadans en bijstelling
Het laatste stuk dat vaak wordt vergeten: hoe blijft de roadmap levend? Zonder review-cadans veroudert een roadmap binnen twee maanden tot decoratie aan de muur. Wij bouwen altijd drie ritmes in. Maandelijkse voortgangscheck (30 minuten met MT): hoe staat het, waar zitten blokkades, wat moet worden aangepakt. Kwartaal-herijking (halve dag met MT en eigenaren): klopt de volgorde nog, zijn prioriteiten verschoven, wat hebben we geleerd. Jaarlijkse volledige herziening: nieuwe roadmap voor jaar twee op basis van wat is bereikt. Door dit vaste ritme blijft de roadmap een werkinstrument dat je echt gebruikt. In onze roadmap-projecten leveren we ook een lichte rapportage-template die de AI-lead gebruikt voor de maandelijkse check. Dat maakt voortgangsrapportage een kwestie van 30 minuten in plaats van een halve dag. De bijstelling is normaal, gewenst zelfs. Een roadmap die nergens verandert, is ofwel te vaag of niet gebruikt. Kijk ook naar de koppeling met AI implementatie begeleiding voor de uitvoerende kant.
- Maandelijkse voortgangscheck
- Kwartaal-herijking
- Jaarlijks nieuwe roadmap
- Lichte rapportage-template
| Bouwsteen | Wat erin staat | Wat het oplevert |
|---|---|---|
| Use case-landschap met scoring | Inventarisatie per afdeling, met een impact- en effort-score per use case | Een verdedigbare volgorde, geen keuze op gevoel |
| Fasering in blokken | Quick wins, core builds en optimalisatie | Een route waarin elk initiatief voortbouwt op het voorgaande |
| Eigenaren en verantwoordelijkheidsmatrix | Een persoon met naam per initiatief en een lichte RACI-matrix | Iedereen weet waar hij staat |
| Resources en afhankelijkheden | Tijd, geld en mensen per initiatief, plus een dependency-map | Voorkomt dat initiatieven stokken omdat iedereen het te druk heeft |
| Review-cadans en bijstelling | Maandelijkse check, kwartaal-herijking en jaarlijkse herziening | De roadmap blijft een werkinstrument |
Veeg opzij om de hele tabel te zien
Elke fase met een eigen karakter.
Elke fase heeft een eigen doel, tempo en intensiteit. Deze logische opbouw zorgt dat je team ritme vindt en momentum behoudt.
Fase 01 · Maand 1-3
Quick wins en ritme bouwen
De eerste drie maanden bewijzen dat AI werkt in jouw bedrijf. Twee tot drie kleine initiatieven met hoog impact-effort ratio: bijvoorbeeld Custom GPTs voor interne taken, factuurverwerking AI, eenvoudige e-mailsortering. Doel is het resultaat en het opbouwen van draagvlak, ervaring en vaardigheid. Medewerkers zien dat het werkt, MT zie dat de ROI klopt, de angst voor AI verdwijnt. Deze fase is belangrijk: zonder quick wins stokken de zwaardere initiatieven in fase 2 al voordat ze beginnen. De investering is relatief laag, de doorlooptijd kort, het leerrendement hoog.
Quick wins 2-3 initiatieven Hoog ROI Draagvlak
Fase 02 · Maand 4-9
Core builds en strategische impact
De middenfase is waar de grote initiatieven gebeuren. Eén tot twee strategische builds die jullie bedrijf fundamenteel veranderen: een klantenservice-AI met CRM-koppeling, een sales-agent, een specifieke sectoroplossing. Deze fase duurt zes maanden omdat complexiteit hoger is. De investering is groter (tijd, geld, aandacht) maar de impact is ook fundamenteel. Dit is waar strategisch voordeel wordt opgebouwd. De quick wins uit fase 1 hebben het team voorbereid: mensen weten hoe AI werkt, tools zijn bekend, governance draait. Nu kunnen we echt bouwen.
Core builds 1-2 initiatieven 6 maanden Strategisch
Fase 03 · Maand 10-12
Optimaliseren en verankeren
De laatste fase is voorbereiding. We optimaliseren lopende initiatieven op basis van leerpunten, rollen quick wins uit naar nieuwe afdelingen, verankeren governance en organiseren het AI-literacy programma voor alle medewerkers (conform AI Act artikel 4). Tegelijk bereiden we de nieuwe roadmap voor jaar twee voor op basis van wat we dit jaar hebben geleerd. Dit is de fase waarin AI van experiment naar werkwijze verschuift. Goed geland zorgt deze fase voor blijvende verankering. Gaat het hier mis, dan zakt het hele jaar een beetje weg. De koppeling met AI literacy maakt dit compleet.
Optimalisatie Uitrol Governance Jaar 2 voorbereiden
Typische budget-verdeling over 12 maanden
- Fase 1 · 25%
- Fase 2 · 50%
- Fase 3 · 25%
25% van jaarbudget Licht gewogen omdat initiatieven klein zijn. 2-3 kleine builds plus tool-licenties en opstartwerk. Levert snel meetbaar resultaat op.
50% van jaarbudget Zwaartepunt van de investering. Grote builds met langere looptijd, externe bouwtijd, integraties en proces-herontwerp.
25% van jaarbudget Uitrol, literacy-programma voor hele organisatie, governance-verankering en voorbereiding jaar 2.
| Fase | Doel | Investering | Wat het oplevert |
|---|---|---|---|
| Quick wins | Bewijzen dat AI werkt in jouw bedrijf | Relatief laag, licht gewogen | Draagvlak, ervaring en vaardigheid |
| Core builds | Strategische builds die het bedrijf fundamenteel veranderen | Zwaartepunt van de investering | Strategisch voordeel |
| Optimaliseren | Verbeteren, uitrollen en verankeren | Uitrol, literacy-programma en governance | AI verschuift van experiment naar werkwijze |
Veeg opzij om de hele tabel te zien
Zo maken we jullie AI roadmap.
Drie stappen van intake tot opgeleverd document. Pragmatisch, in nauwe samenwerking en met eindresultaat dat je team vanaf dag één gebruikt.
Use case inventarisatie
Interviews per afdeling, workshops voor identificeren van kansen. Resultaat: groslijst van 15-30 use cases met eerste scoring.
Prioriteringsworkshop
MT-workshop voor impact-effort scoring en selectie van 3-5 prioriteiten voor komende 12 maanden. Eigenaren worden aangewezen.
Fasering en resources, kick-off en verankering
Opbouw van drie fasen, toewijzing van resources, dependency-mapping. Document wordt uitgeschreven en gereviewd met MT.
Gezamenlijke kick-off waarin alle betrokkenen zichzelf committeren aan hun rol. Review-cadans wordt ingepland en afgestemd.
Onze belofte: binnen vier tot zes weken een gedragen 12-maanden AI-roadmap die je team vanaf kick-off gebruikt. Met heldere eigenaren, resources en een review-cadans die het document levend houdt. Lees meer over onze werkwijze.
MKB-roadmaps in uitvoering.
Hoe een AI-roadmap er in de praktijk uitziet bij drie verschillende MKB-profielen, met resultaten per fase.
Klein bedrijf · 18 medewerkers
Engineering-bureau bouwt roadmap met focuspunten.
De situatie: Een engineeringbureau met 18 medewerkers had AI-strategie uitgewerkt maar zag dat uitvoering stokte. Iedereen had zijn eigen initiatieven, niemand wist wie wat deed en voortgang was onduidelijk. De directie zocht structuur zonder bureaucratisch te worden.
De roadmap: In vier weken bouwden we een roadmap met drie prioriteiten. Fase 1 (maand 1-3): Custom GPTs voor rapportages en AI-assistent voor offerte-intake. Fase 2 (maand 4-9): AI-ondersteunde engineering-documentatie met koppeling aan hun CAD-systeem. Fase 3 (maand 10-12): literacy-programma en uitrol naar partners. Elke initiatief met eigenaar, tijd en budget.
Resultaat na maand 3: Beide quick wins draaien. Engineers besparen gemiddeld 6 uur per week op rapportages. Offerte-doorlooptijd van anderhalve week naar drie dagen. MT ziet helderheid over wie wat doet, wat werkt en wat niet. De prioriteiten voor fase 2 zijn op basis van leerpunten uit fase 1 bijgesteld, wat bewijst dat de review-cadans werkt. Investering in roadmap: 7.500 euro. Tijdswinst fase 1: ruim 1.000 uur op jaarbasis, vertegenwoordigend circa 45.000 euro.
Middelgroot bedrijf · 55 medewerkers
Detailhandel-keten bouwt roadmap voor customer experience.
De situatie: Een detailhandel-keten met 55 medewerkers wilde AI inzetten op customer experience: personalisatie, klantenservice, content-marketing. Vier afdelingen met elk eigen wensen, zonder coördinatie dreigde versplintering.
De roadmap: Zes weken voor compleet strategie plus roadmap. Centrale visie: 'Elke klantinteractie voelt gepersonaliseerd'. Vier initiatieven geordend op klantreis: AI-klantenservice chatbot (fase 1), gepersonaliseerde e-mailcampagnes (fase 1-2), content-productie-AI voor social (fase 2), AI-dashboard voor klantinzichten (fase 3). Elke afdeling kreeg een initiatief met gedeelde technologie.
Resultaat na maand 6: Klantenservice-chatbot behandelt 62 procent van de vragen autonoom. E-mailcampagnes presteren 28 procent beter door personalisatie. Content-team produceert drie keer zoveel posts in dezelfde tijd. De vier afdelingen werken nu samen in plaats van langs elkaar heen. Dit vond het MT minstens zo waardevol als de concrete AI-resultaten. Investering in strategie plus roadmap: 18.000 euro. Terugverdientijd: vier maanden.
Groeiend bedrijf · 140 medewerkers
Zakelijke dienstverlener koppelt roadmap aan AI Act deadlines.
De situatie: Een zakelijke dienstverlener met 140 medewerkers werkte in een sector waar AI Act-compliance strikt gemonitord wordt. Ze wilden AI-innovatie én compliance parallel uitrollen zonder dat een van beide onderuit ging.
De roadmap: Acht weken voor ontwerp. Drie innovatie-initiatieven (klantdossier-AI, research-automatisering, interne kennisbank) parallel aan drie compliance-initiatieven (AI Act-documentatie, risicoanalyse per use case, literacy-programma voor alle 140 medewerkers). De roadmap mapte expliciet de afhankelijkheden: een klantdossier-AI kan pas live na voltooiing van de risicoanalyse. Deze koppeling voorkwam rework.
Resultaat na maand 12: Alle zes initiatieven succesvol afgerond. Klantdossier-AI bespaart 35 procent van de adviseurs hun voorbereidingstijd. Volledige AI Act-compliance bij livegang van elk AI-systeem. Zero incidenten of klachten bij toezichthouder. Het bedrijf ging van achter de feiten aan naar een strategisch voordeel in hun sector. Investering: 32.000 euro. Terugverdientijd zes maanden door productiviteit, zonder de niet-meetbare waarde van compliance. Koppeling met AI Act compliance roadmap.
Valkuilen bij een AI-roadmap.
De fouten die bij een op zich goed bedoelde roadmap de uitvoering toch laten stokken.
Te ambitieus, te veel initiatieven.
De meest gemaakte fout: een roadmap met tien of meer parallelle initiatieven in jaar één. Dat kan een MKB niet waarmaken naast het reguliere werk. Het resultaat is dat alles half wordt opgepakt en niks echt wordt afgemaakt. De realistische capaciteit voor een MKB is drie tot vijf initiatieven per jaar, mits niet alle op hoog-complexiteitsniveau. Meer dan dat wil betekent keuzes maken, en dat is precies wat een goede roadmap afdwingt. Wij dwingen in elk project een 'kill list' af: welke tien ideeën gaan we dit jaar bewust niet doen. Zonder die expliciete keuzes blijft de verleiding om alles te doen, te groot.
Geen eigenaren of alleen op papier.
De tweede valkuil is dat eigenaren op papier staan zonder dat ze zichzelf echt hebben gecommitteerd. 'Jan is eigenaar van project X' betekent zonder kick-off en bevestiging weinig. Eigenaarschap ontstaat pas als iemand zelf publiek zegt: 'Ik ga dit doen, dit is wat ik verwacht van anderen, hier zijn mijn risico's.' Wij organiseren altijd een kick-off waar eigenaren zich expliciet committeren voor het MT. Deze ritualering maakt het verschil tussen papieren eigenaarschap en echte verantwoordelijkheid. Zonder dit moment zakt de uitvoering binnen twee maanden terug naar directie die achter iedereen aan zit.
Geen review-cadans, statisch document.
De derde valkuil: een mooi roadmap-document maken en nooit meer aanraken. Na drie maanden is de werkelijkheid veranderd (tool-updates, marktverschuivingen, interne prioriteiten, nieuwe inzichten). Een roadmap zonder review wordt dan ofwel genegeerd ofwel mechanisch gevolgd terwijl iedereen weet dat hij niet meer klopt. Beide zijn funest. Wij plannen in elk project de review-momenten al vooraf: maandelijkse check in MT-agenda, kwartaal-herijking in werkplan, jaarlijks herzien. Door dit ritme vooraf af te spreken, wordt het normaal om de roadmap bij te stellen in plaats van dat bijstellen als falen voelt.
Resources onderschatten.
De vierde valkuil is het onderschatten van benodigde resources per initiatief. 'Dit is toch snel te bouwen' wordt vaak gezegd over iets dat in realiteit 40 uur eigenaarschaptijd vraagt plus externe bouwuren plus afstemmingstijd met andere afdelingen. Door op voorhand realistische resource-schattingen te maken (in uren en euro's) voorkom je dat fase 1 uitloopt en fase 2 niet kan starten. Wij dwingen in elk roadmap-project expliciete resource-schattingen per initiatief af, met een veiligheidsmarge van 20 procent. Dit voorkomt verrassingen en zorgt dat je team realistische verwachtingen heeft. Koppeling met AI ROI berekenen voor financiële onderbouwing.
| Valkuil | Wat er misgaat | Wat helpt |
|---|---|---|
| Te ambitieus, te veel initiatieven | Alles wordt half opgepakt en niets echt afgemaakt | Een 'kill list' met ideeën die je dit jaar bewust laat liggen |
| Eigenaren alleen op papier | De uitvoering zakt terug naar de directie | Een kick-off waarin eigenaren zich expliciet committeren |
| Geen review-cadans | De roadmap wordt genegeerd of mechanisch gevolgd | Review-momenten die vooraf in de agenda staan |
| Resources onderschatten | De eerste fase loopt uit en de volgende kan niet starten | Realistische resource-schattingen per initiatief, met een veiligheidsmarge |
Veeg opzij om de hele tabel te zien
ROI van een gestructureerde AI roadmap
Wat een AI roadmap-project kost en wat het oplevert bij een MKB met 50 medewerkers:
Investering
Roadmap-project (4-6 weken): vooraf besproken
Combi met AI Discovery Workshop: vooraf besproken
MT-tijd: circa 15-25 uur over het project
Opbrengst
Voorkomen versplintering: typisch 15-30k per jaar
Snellere uitvoering door fasering: 2-3 maanden eerder resultaat
Plus: helder eigenaarschap en verhoogde succes-kans bij uitvoering
Terugverdientijd is meestal binnen drie maanden door besparingen in uitvoering. De roadmap zelf betaalt zich terug voordat de eerste fase afgerond is.
Over AI roadmap maken.
Hoe maak je een AI roadmap?
Een AI roadmap maak je in drie stappen. Ten eerste: verzamel en scoor alle use cases op impact en haalbaarheid. Ten tweede: bepaal de fasering, meestal drie fasen over twaalf maanden. Ten derde: wijs per initiatief een verantwoordelijke, budget en doorlooptijd toe en richt een review-cadans in zodat de roadmap levend blijft. Een werkende roadmap is een document plus een werkwijze, niet alleen een document. Wij begeleiden MKB-bedrijven in vier tot zes weken van eerste intake tot gedragen 12-maanden plan.
Hoe lang duurt een AI-project?
Dat hangt af van scope. Een enkele quick-win-automatisering staat binnen drie tot vijf werkdagen. Een compleet proces met koppelingen kost typisch twee tot vier weken. Een AI-strategieproject met roadmap duurt vier tot zes weken. Een volledig jaar-programma met drie tot vijf parallelle initiatieven loopt over twaalf maanden volgens de roadmap. In onze aanpak maken we de roadmap als eerste, zodat doorlooptijden vanaf dag één realistisch zijn en niet tegenvallen.
Wat is het verschil tussen AI-strategie en AI roadmap?
AI-strategie beantwoordt 'waarom en wat': visie, prioriteiten en kaders voor drie tot vijf jaar. AI roadmap beantwoordt 'wanneer en hoe': concrete initiatieven op een tijdlijn voor twaalf maanden, met verantwoordelijken, middelen en mijlpalen. De strategie geeft richting, de roadmap maakt uitvoering concreet. Wij maken vaak eerst de strategie, gevolgd door de roadmap als uitvoeringslaag. Bedrijven die al een strategie hebben en willen doorpakken, kunnen ook alleen de roadmap afnemen.
Is er een AI roadmap template voor MKB?
Ja. Onze AI roadmap template bestaat uit drie kerndelen: een use-case inventarisatie met scoring, een 12-maanden tijdlijn met fasering en een verantwoordelijkheidsmatrix (RACI). De template bevat voorbeeldinvullingen uit MKB-projecten zodat je ziet hoe anderen het hebben ingevuld. Downloadbaar via ons contactformulier na intake. Voor organisaties die verder willen dan template-invulling bieden we begeleiding met workshops en review-momenten.
Wat is een goed AI roadmap voorbeeld?
Een goed voorbeeld van een 12-maanden AI roadmap omvat het volgende. Maand 1-3: quick wins (bijvoorbeeld factuurverwerking AI, Custom GPTs voor interne taken). Maand 4-6: een groter proces automatiseren (bijvoorbeeld klantenservice-AI of leadkwalificatie). Maand 7-9: AI-governance en literacy programma uitrollen. Maand 10-12: optimaliseren en planning voor jaar twee. Dit soort kalender laat zien hoe initiatieven elkaar versterken in plaats van los te staan. Concrete templates delen we tijdens een gratis kennismaking.
Kun je de AI Discovery Workshop en de roadmap combineren?
Ja, dat is zelfs de meest efficiënte aanpak. De AI Discovery Workshop brengt in 2 tot 3 uur je huidige AI-volwassenheid en grootste kansen in kaart. Op basis daarvan bouwen we de roadmap. Samen kost dit twee tot vier weken in plaats van losse projecten. Het voordeel: de workshop levert de input voor prioritering, en de roadmap geeft direct uitvoering aan wat de workshop heeft opgeleverd. Veel MKB-klanten kiezen voor dit gecombineerde pakket omdat het tijd én geld bespaart vergeleken met losse aanpakken.
Wat is AI fasering en waarom belangrijk?
AI fasering is het logisch opdelen van een roadmap in fasen met een eigen karakter. Typisch drie: quick wins (snel resultaat, laag risico), core builds (de strategisch belangrijkste automatiseringen) en optimalisatie (verbeteren en schalen). Zonder fasering krijg je een lijst van twaalf initiatieven die allemaal tegelijk worden aangevangen. Mét fasering bouw je momentum: quick wins creëren draagvlak voor core builds, core builds leveren de basis voor optimalisatie. Dit is de enige werkbare manier voor MKB-organisaties met beperkte capaciteit.
Hoe pas ik AI prioritering toe?
AI prioritering doen we met een impact-effort matrix. Per use case scoren we op impact (tijdwinst, financieel effect, strategisch belang, klantwaarde) en effort (complexiteit, doorlooptijd, afhankelijkheden). Dit levert vier kwadranten op: high impact-low effort (direct doen), high impact-high effort (plannen), low impact-low effort (optioneel) en low impact-high effort (niet doen). De eerste twee kwadranten vormen je roadmap. Deze methode zorgt voor objectieve keuzes in plaats van keuzes op basis van wie het hardst roept.
Hoe vaak moet je een AI roadmap herzien?
Maandelijks voortgang bespreken, elke drie maanden herijken, jaarlijks volledig herzien. AI verandert te snel voor een statische jaarplanning. Na maand drie kun je quick wins evalueren en de volgende fase bijstellen. Na maand zes evalueer je de core builds en kijk je of de prioriteiten nog kloppen. Na twaalf maanden maak je een nieuwe roadmap voor jaar twee, gebaseerd op wat je hebt geleerd. Deze cadans maakt het verschil tussen een statisch document en een levend stuurinstrument.
Wat kost een AI roadmap laten opstellen voor MKB?
Wat een AI roadmap-project voor MKB kost, verschilt per scope en wordt altijd vooraf besproken. Dat omvat: use case-inventarisatie, prioritering via scoring-sessies, opstellen van 12-maanden plan, verantwoordelijkheidsmatrix en review-cadans. Voor MKB-bedrijven die ook de AI Discovery Workshop willen (volwassenheidsmeting van 2 tot 3 uur) komt daar 950 euro bij. Alles fiscaal aftrekbaar.
Opgesteld met AI-ondersteuning door de redactie van Prometheus21, laatst bijgewerkt op . Hoe wij content maken
AI roadmap in context.
Aanpalende onderwerpen die bij het maken van een AI-roadmap aan de orde komen.
Verder lezen
- Kennisartikel
- Kennisartikel
- Kennisartikel
Jouw 12-maanden AI roadmap begint hier.
In een gratis kennismaking bespreken we de scope, doelstellingen en aanpak die passen bij jouw MKB. Eindresultaat: een gedragen roadmap die je team de komende twaalf maanden actief gebruikt.
