12 Bewezen n8n Workflows die MKB-bedrijven Direct Tijd Besparen
Twaalf bewezen n8n workflows voor het MKB besparen per stuk twee tot veertien uur per week, op de btw-aangifte na: die scheelt acht tot twaalf uur per kwartaal. Ze zijn verdeeld over vier categorieen van elk drie workflows, van administratie en finance tot operations en HR. Per workflow staat hier de verwachte tijdsbesparing, de complexiteit en de koppelingen die je nodig hebt. Ze draaien self-hosted, zonder kosten per taak.
Waarom n8n het populairste platform is voor MKB-automatisering
N8n is een open-source workflow automatiseringsplatform waarmee je bedrijfsprocessen visueel koppelt, automatiseert en verrijkt met AI. In tegenstelling tot cloud-alternatieven zoals Zapier of Make betaal je geen kosten per uitgevoerde taak en blijft je data op je eigen server.
Steeds meer MKB-bedrijven kiezen n8n als hun automatiseringsplatform. De reden is simpel: lagere kosten, meer flexibiliteit en volledige controle over je data. Dat maakt het bijzonder geschikt voor bedrijven die werken met de AVG en AI-compliance.
Maar de echte kracht zit in de combinatie met AI. N8n laat je AI-modellen zoals GPT-4 en Claude direct inzetten in je workflows. Dat betekent dat je niet alleen data verplaatst tussen systemen, maar die data ook automatisch kunt laten analyseren, samenvatten en verwerken. Bekijk ook onze AI use cases voor bedrijven voor meer inspiratie.
Tip: Begin met workflow 1 of 4. Dit zijn de eenvoudigste startpunten met de snelste terugverdientijd. Bouw van daaruit verder naar de meer geavanceerde workflows.
Workflows die je boekhouding automatiseren
De drie meest gebruikte n8n workflows voor administratie en finance. Samen goed voor 18-26 uur besparing per week.
Hoe werkt het
De workflow triggert op binnenkomende e-mails met bijlagen (Gmail of Outlook connector). Een filter node controleert of de bijlage een PDF of afbeelding is. Vervolgens stuurt n8n het bestand naar een AI-model (GPT-4 Vision of Claude) met een zorgvuldig opgestelde prompt die specifiek getraind is op Nederlandse factuurformaten.
De AI extraheert gestructureerde data: leveranciersnaam, KvK-nummer, factuurnummer, factuurdatum, vervaldatum, regels met omschrijving, aantal, eenheidsprijs, BTW-percentage en totaalbedrag. Deze data wordt gevalideerd via een Function node die controleert of de BTW-berekening klopt en of de leverancier bestaat in je boekhoudpakket.
Bij een succesvolle match wordt de factuur automatisch ingeboekt in Exact Online, Moneybird of Twinfield via de API. Bij twijfelgevallen (onbekende leverancier, afwijkend BTW-bedrag, onleesbare scan) ontvangt de boekhouder een Slack- of e-mailnotificatie met de originele factuur en de AI-extractie naast elkaar.
Waar moet je op letten
- De AI-prompt moet specifiek afgestemd zijn op je factuurtypen. Een generieke prompt haalt 70% nauwkeurigheid, een goed afgestemde prompt 95%+. Het verschil zit in hoe je de prompt structureert voor jouw specifieke leveranciers en factuurformaten
- Creditnota's, verzamelfacturen en buitenlandse facturen vereisen aparte logica. Veel bedrijven vergeten deze edge cases bij het opzetten, waardoor de workflow na een week al vastloopt op uitzonderingen
- De API-limieten van je boekhoudpakket bepalen hoeveel facturen je per uur kunt verwerken. Bij Exact Online is dat standaard 60 calls per minuut. Zonder rate limiting krijg je 429-errors en verlies je data
- Zorg voor een fallback-mechanisme als de AI-extractie faalt. Zonder goede error handling verdwijnen facturen in een zwart gat en mis je betalingstermijnen
Hoe werkt het
Via de bank-API (of een CAMT.053 XML-import) haalt n8n elke ochtend de transacties van de vorige dag op. Een matching-algoritme vergelijkt elk transactiebedrag met openstaande facturen. Het systeem kijkt niet alleen naar exacte bedragen, maar ook naar deelbetalingen, gecombineerde betalingen en betalingen met kleine afrondingsverschillen.
De matching draait op meerdere criteria: bedrag (met een configureerbare marge), referentienummer in de betalingsomschrijving, en leveranciers- of klantnaam. Bij een betrouwbare match (score boven de drempel) wordt de factuur automatisch als betaald gemarkeerd. Bij twijfelgevallen maakt n8n een overzichtelijk rapport met de transactie en mogelijke matches.
Waar moet je op letten
- De matching-logica moet getuned worden op jouw betalingsverkeer. Klanten die meerdere facturen in een betaling combineren, internationale betalingen met wisselkoersverschillen en handmatige overboekingen zonder referentie vereisen elk aparte logica
- Bank-API's vereisen PSD2-certificering en hebben strikte authenticatie-flows. De initiiele setup van de bankkoppeling is technisch het meest complexe onderdeel van deze workflow
- Zorg dat de workflow idempotent is: als dezelfde transactie twee keer binnenkomt (door een API-herstart of dubbele import), mag de factuur niet dubbel afgeboekt worden
Hoe werkt het
Een scheduled trigger start de workflow op de eerste dag van elk nieuw kwartaal. N8n haalt alle boekingen van het afgelopen kwartaal op uit je boekhoudpakket, verrijkt deze met bankdata en categoriseert elke transactie naar de juiste BTW-rubriek: binnenlandse inkoop/verkoop (21%, 9%, 0%), intracommunautaire leveringen (ICP), en leveringen buiten de EU.
Het systeem controleert of alle facturen correct zijn ingeboekt, of er BTW-codes ontbreken en of intracommunautaire leveringen een geldig BTW-identificatienummer bevatten. De output is een conceptaangifte in het formaat van de Belastingdienst, inclusief een overzicht van afwijkingen en openstaande punten die handmatige controle vereisen.
Waar moet je op letten
- Nederlandse BTW-wetgeving kent tientallen uitzonderingen: verlegde BTW bij onderaannemers, margeregeling voor tweedehandsgoederen, vrijstellingen voor medische diensten. Elke uitzondering moet correct geconfigureerd zijn in de categorisatielogica
- De workflow moet rekening houden met correctieboekingen, creditnota's die kwartaaloverstijgend zijn en kleine kasverschillen. Een verkeerd gecategoriseerde transactie kan leiden tot een onjuiste aangifte
- Test deze workflow eerst minimaal twee kwartalen parallel naast je handmatige aangifte voordat je volledig overschakelt. Fiscale fouten zijn kostbaar en de Belastingdienst kent geen "ik had een fout in mijn automatisering" als geldig excuus
- ICP-leveringen vereisen validatie van het BTW-nummer via de VIES-database van de Europese Commissie. Deze API is niet altijd beschikbaar, dus je hebt een retry-mechanisme nodig
Workflows die je klantcontact verbeteren
Snellere reactietijden, betere routing en consistente opvolging. Zonder extra personeel.
Hoe werkt het
De workflow triggert op elke binnenkomende e-mail via IMAP of de Gmail/Outlook API. Een preprocessor-node stript HTML, verwijdert e-mailhandtekeningen en eerdere berichten uit de thread. Vervolgens stuurt n8n de schone tekst naar een AI-model met een classificatieprompt.
De AI classificeert op twee assen: type (klacht, vraag, offerteverzoek, factuurvraag, spam, out-of-office) en urgentie (hoog, normaal, laag). Op basis van het type routeert een Switch node de e-mail naar de juiste medewerker of afdeling. Bij urgente klachten gaat er direct een Slack-notificatie uit. De AI genereert ook een samenvatting van twee tot drie regels die bovenaan het doorgestuurde bericht wordt geplaatst, zodat de ontvanger meteen weet waar het over gaat.
Waar moet je op letten
- De classificatieprompt is het hart van deze workflow. Je hebt concrete voorbeelden nodig van echte e-mails per categorie (minimaal 10 per type) om de AI betrouwbaar te laten classificeren. Zonder goede voorbeelden classificeert de AI "Ik wacht al drie weken op mijn bestelling" als "vraag" in plaats van "klacht"
- E-mailthreads zijn lastig: als iemand antwoordt op een offerte met een klacht, moet de AI het laatste bericht classificeren, niet de hele thread. De preprocessing bepaalt of de classificatie klopt
- Stel een confidence-drempel in. Als de AI minder dan 80% zeker is van de classificatie, routeer dan naar een generiek postvak in plaats van naar de verkeerde persoon. Foutieve routing kost meer tijd dan handmatige sortering
- Houd rekening met privacy: e-mails met persoonsgegevens of medische informatie mogen niet naar externe AI-diensten gestuurd worden zonder de juiste verwerkersovereenkomst en AVG-maatregelen
Hoe werkt het
De workflow draait op twee niveaus. Ten eerste: een polling trigger die elk uur Google My Business, Trustpilot en relevante social media kanalen controleert op nieuwe reviews en vermeldingen. Ten tweede: een wekelijkse scheduled trigger voor de trendanalyse.
Elke nieuwe review wordt door AI geanalyseerd op sentiment (positief, neutraal, negatief), onderwerp (product, service, levertijd, communicatie) en urgentie. Bij negatieve reviews (1-2 sterren) gaat er binnen 15 minuten een notificatie uit via Slack of Teams, inclusief een AI-gegenereerde concept-reactie die is afgestemd op je tone of voice. De wekelijkse samenvatting groepeert feedback per onderwerp, toont sentiment-trends over tijd en identificeert terugkerende klachten.
Waar moet je op letten
- Google My Business API-toegang vereist verificatie van je bedrijf en de juiste OAuth-scopes. De API wijzigt regelmatig en verouderde koppelingen stoppen zonder waarschuwing. Monitoring van de koppeling zelf is net zo belangrijk als monitoring van de reviews
- De AI-gegenereerde concept-reacties moeten altijd door een mens beoordeeld worden voordat ze geplaatst worden. Een geautomatiseerde reactie op een boze klant die niet klopt, is erger dan geen reactie. Bouw daarom altijd een goedkeuringsstap in
- Sentimentanalyse in het Nederlands is lastiger dan in het Engels. Sarcasme, dubbele ontkenningen ("niet ontevreden") en Vlaamse uitdrukkingen worden vaak verkeerd geinterpreteerd. De prompt moet specifiek getraind zijn op Nederlandstalige nuances
- Sla alle reviews en analyses op in een eigen database (Airtable of Google Sheets). Dit geeft je een historisch overzicht dat je niet uit de review-platformen zelf kunt halen
Hoe werkt het
Een webhook of CRM-trigger (HubSpot, Pipedrive, Salesforce) detecteert wanneer een deal naar de status "gewonnen" of "klant" verplaatst wordt. N8n haalt alle klantgegevens op en start een reeks parallelle acties: een welkomstmail via SendGrid of Mailchimp (met gepersonaliseerde content op basis van het gekochte product of dienst), een projectmap in Google Drive of SharePoint (met de juiste mapstructuur en templates), een Calendly-link voor het intakegesprek, en een Slack-kanaal of Teams-groep voor het projectteam.
Na 3 dagen volgt automatisch een check-in mail ("Heb je nog vragen?"). Na 7 dagen een tevredenheidsvraag. Na 14 dagen een verzoek om een Google Review. Elke stap wordt gelogd in het CRM, zodat het salesteam de voortgang kan volgen.
Waar moet je op letten
- Timing is cruciaal. De welkomstmail moet direct uitgaan, maar de Calendly-link pas nadat de projectmap is aangemaakt (zodat je in het gesprek kunt verwijzen naar gedeelde documenten). De volgorde van parallelle en sequentiele stappen moet zorgvuldig uitgedacht zijn
- Niet elke klant past in dezelfde onboarding-flow. B2B-klanten met een complex project hebben een andere sequence nodig dan een e-commerce klant die een product afrekent. Bouw conditionele paden in op basis van klanttype, dealgrootte of productcategorie
- De workflow moet robuust omgaan met fouten in individuele stappen. Als het aanmaken van de Google Drive-map faalt, mag de rest van de onboarding niet stoppen. Bouw elke stap als een onafhankelijke actie met eigen error handling
- Test de volledige sequence met echte data voordat je live gaat. Een onboarding-mail met lege velden of een verkeerde naam is een slechte eerste indruk die je niet meer kunt herstellen
Workflows die je omzet verhogen
Van AI-content tot lead scoring: marketing en sales workflows die direct bijdragen aan groei.
Hoe werkt het
De workflow triggert wanneer een nieuw blogbericht gepubliceerd wordt (via WordPress webhook, RSS-feed of CMS API). N8n haalt de volledige tekst op, stuurt deze naar een AI-model en genereert per platform een unieke post. Voor LinkedIn: professionele toon, 1200-1500 tekens, drie tot vijf relevante hashtags. Voor Instagram: visueel gerichte tekst, emotioneel taalgebruik, 20-30 hashtags. Voor X: kort en puntig, maximaal 280 tekens met een link.
Alle concepten worden opgeslagen in Airtable, Notion of Google Sheets als goedkeuringsqueue. Via een Slack-notificatie ontvangt het marketingteam de concepten met knoppen om goed te keuren, aan te passen of af te wijzen. Goedgekeurde posts worden automatisch gepland via Buffer, Later of de native platform-API's.
Waar moet je op letten
- De kwaliteit staat of valt met de prompt-engineering. Een generieke prompt levert generieke content op die je volgers direct herkennen als AI-gegenereerd. De prompt moet je merkidentiteit, tone of voice en doelgroep bevatten, inclusief concrete voorbeelden van posts die goed presteerden
- Elk platform heeft eigen regels: LinkedIn straft posts met externe links af, Instagram vereist alt-teksten voor afbeeldingen en X-algoritmes belonen threads boven losse tweets. De workflow moet per platform andere optimalisaties toepassen
- Plan altijd een menselijke review in. AI genereert soms feitelijke onjuistheden, onbedoelde woordspelingen of toon die niet past bij een actuele gebeurtenis. Een geautomatiseerde post over "record omzet" op de dag van massaontslagen in je sector is een PR-nachtmerrie
- Houd een content-kalender bij die de workflow respecteert. Niet elke blogpost verdient een social media push, en je wilt niet vijf posts op een dag en dan een week stilte
Hoe werkt het
De workflow triggert op nieuwe formulierinzendingen, demo-aanvragen of CRM-entries. Stap een: n8n verrijkt de lead met externe data via de KvK API (bedrijfsgrootte, branche, omzet), LinkedIn (functietitel, bedrijfsinfo) en je eigen CRM-historie (eerdere interacties, websitebezoeken).
Stap twee: een scoring-algoritme berekent een score op basis van gewogen criteria die je vooraf definieert. Denk aan: bedrijfsgrootte (10-50 medewerkers = +20 punten), branche (jouw ideale sector = +30 punten), functietitel (beslisser = +25 punten), websitegedrag (pricing-pagina bezocht = +15 punten). AI analyseert daarnaast de ingevulde tekstvelden op koopintentie.
Stap drie: leads boven de 70 punten worden direct toegewezen aan de senior salesmedewerker met een gepersonaliseerde opvolgmail. Leads tussen 40 en 70 komen in een nurture-sequence. Leads onder de 40 ontvangen een geautomatiseerd antwoord met relevante content.
Waar moet je op letten
- Je scoring-model is alleen zo goed als je data. Begin met een eenvoudig model op basis van drie tot vijf criteria en verfijn het na 50-100 leads op basis van daadwerkelijke conversies. Een te complex model bij lancering leidt tot onbetrouwbare scores
- De KvK API en LinkedIn hebben strikte rate limits en gebruiksvoorwaarden. Scrapen van LinkedIn is een schending van hun voorwaarden. Gebruik alleen officiele API's en respecteer de limieten, anders riskeer je een account-ban
- Gepersonaliseerde opvolgmails moeten daadwerkelijk relevant aanvoelen. Een mail die begint met "Ik zag dat jullie 47 medewerkers hebben en actief zijn in de logistiek" voelt stalkerig als de personalisatie te expliciet is. De kunst zit in subtiele relevantie, niet in het tonen van hoeveel data je hebt
- Bouw een feedback-loop: als een sales-medewerker een hoog-scorende lead afwijst, moet die data terug naar het scoring-model. Zonder deze loop verbetert je model niet over tijd
Hoe werkt het
Een wekelijkse scheduled trigger start de monitoring. N8n bezoekt de websites van je gedefinieerde concurrenten via HTTP Request nodes en haalt de relevante pagina's op (productpagina's, prijzenpagina's, teamoverzicht, vacatures, nieuwspagina). De HTML wordt gestript tot leesbare tekst en vergeleken met de vorige week (opgeslagen in een database of Google Sheet).
Veranderingen worden naar AI gestuurd voor analyse: "Wat is er gewijzigd? Is dit een prijsverhoging, een nieuw product, een strategische verschuiving of een cosmetische update?" Vacatures worden apart geanalyseerd: nieuwe functies (zoals "AI Engineer" of "Head of Partnerships") geven strategische richting aan. Het wekelijkse rapport groepeert veranderingen per concurrent met een korte analyse van wat het betekent voor jouw positie.
Waar moet je op letten
- Web scraping kent juridische grenzen. Respecteer robots.txt, scrape niet vaker dan nodig en sla geen persoonsgegevens op. Gebruik bij voorkeur RSS-feeds, sitemap-wijzigingen en publieke API's waar beschikbaar. Overmatig scrapen kan leiden tot IP-blokkades of juridische stappen
- Websites veranderen regelmatig van structuur. Een CSS-selector die vandaag de prijs vindt, werkt morgen niet meer na een redesign. Bouw je scraping-logica zo robuust mogelijk en monitor actief op lege resultaten, het eerste teken dat een pagina is gewijzigd
- De AI-analyse is waardevol maar niet onfeilbaar. Een prijswijziging op de website kan een tijdelijke actie zijn, een A/B test of een fout. Presenteer de data altijd als signalen die menselijke interpretatie vereisen, niet als feiten
- Begin met drie tot vijf directe concurrenten. Meer kost niet alleen meer processing-tijd, maar verwatert ook de analyse. Beter een scherp rapport over vijf concurrenten dan een oppervlakkig overzicht van twintig
Workflows die je interne processen stroomlijnen
Documentverwerking, vergadernotulen en rapportage: de workflows die je backoffice transformeren.
Hoe werkt het
De workflow triggert wanneer een nieuw document verschijnt in een specifieke Google Drive- of SharePoint-map (via polling of webhook). N8n downloadt het bestand, converteert het indien nodig naar tekst (PDF-extractie, OCR voor scans) en stuurt de volledige tekst naar een AI-model met een gestructureerde analyse-prompt.
De AI analyseert het document op vooraf gedefinieerde punten: looptijd en opzegtermijnen, aansprakelijkheidsclausules, betalingsvoorwaarden, intellectueel eigendom, geheimhouding, boeteclausules en concurrentiebedingen. Per punt geeft de AI een risico-inschatting (laag, gemiddeld, hoog) en een toelichting. Het resultaat wordt opgeslagen als gestructureerde data in je documentbeheersysteem, inclusief een samenvatting die naar de verantwoordelijke manager wordt gestuurd.
Waar moet je op letten
- AI-analyse van contracten is een hulpmiddel, geen vervanging van juridisch advies. De AI mist context die een jurist wel heeft: je eerdere onderhandelingspositie, branche-specifieke gebruiken, en de commerciele relatie met de tegenpartij. Presenteer de output altijd als eerste screening, niet als juridisch oordeel
- De analyse-prompt moet specifiek zijn voor jouw branche en type contracten. Een IT-bedrijf let op andere clausules dan een bouwbedrijf. Generieke prompts missen branche-specifieke risico's en vlaggen irrelevante standaardclausules
- Contracten bevatten bijna altijd vertrouwelijke informatie. Gebruik een self-hosted AI-model of zorg voor een waterdichte verwerkersovereenkomst met je AI-provider. Het versturen van contracten naar een externe API zonder de juiste juridische basis is zelf een risico
- PDF-extractie is niet altijd betrouwbaar, vooral bij gescande documenten met handtekeningen, stempels of tabellen. Test de extractiekwaliteit met minimaal 20 documenten uit je eigen archief voordat je de workflow inzet voor nieuwe contracten
Hoe werkt het
De workflow start zodra een meeting eindigt in Microsoft Teams of Google Meet. Via de platform-API haalt n8n de automatische transcriptie op (of de opname, die eerst door Whisper of een vergelijkbare speech-to-text service loopt). De ruwe transcriptie wordt opgeschoond: sprekeridentificatie, tijdstempels en filler-woorden worden verwerkt.
Vervolgens stuurt n8n de opgeschoonde transcriptie naar een AI-model met een gestructureerde prompt. De AI genereert drie outputs: een samenvatting van de vergadering (maximaal 200 woorden), een lijst met besluiten en een lijst met actiepunten. Per actiepunt identificeert de AI de verantwoordelijke persoon (op basis van de context in het gesprek) en een voorgestelde deadline.
De samenvatting wordt naar een Slack-kanaal of Teams-groep gestuurd. Actiepunten worden automatisch als taken aangemaakt in Asana, Monday of Notion, toegewezen aan de juiste persoon. Na de voorgestelde deadline stuurt n8n een herinneringsnotificatie als de taak nog niet is afgevinkt.
Waar moet je op letten
- De kwaliteit van de notulen hangt direct af van de transcriptiekwaliteit. Meetings met veel achtergrondgeluid, sterke accenten of door elkaar heen praten leveren onbetrouwbare transcripties op. Test de transcriptiekwaliteit met je eigen vergaderingen voordat je de workflow uitrolt
- Sprekeridentificatie is niet altijd betrouwbaar. Als het systeem "Jan" en "Peter" verwisselt, worden actiepunten aan de verkeerde persoon toegewezen. Valideer de sprekerherkenning en bouw een correctiemechanisme in
- Privacy is een aandachtspunt: niet elke deelnemer is comfortabel met opname en AI-verwerking. Zorg dat opname zichtbaar wordt aangekondigd en dat je voldoet aan de AVG-vereisten rondom het vastleggen van gesprekken. In veel gevallen heb je expliciete toestemming nodig van alle deelnemers
- De AI interpreteert soms impliciete afspraken verkeerd. "Laten we daar volgende week naar kijken" is geen concreet actiepunt, maar de AI maakt er wel een van. Stel de prompt zo in dat alleen expliciete toezeggingen als actiepunt worden geregistreerd, en bouw een goedkeuringsstap in voordat taken worden aangemaakt
Hoe werkt het
Een cron-trigger start elke maandagochtend om 07:00 uur. N8n haalt parallel data op uit vier tot zes bronnen: omzet en pipeline uit het CRM (HubSpot, Pipedrive), financiele kerncijfers uit de boekhouding (Exact Online, Moneybird), projectstatus uit je projecttool (Asana, Monday, Basecamp), en klanttevredenheid uit je ticketsysteem of review-platform.
Alle data wordt genormaliseerd en naar AI gestuurd met een rapport-template. De AI genereert een gestructureerd rapport met: kerncijfers van de afgelopen week versus de week ervoor (omzet, aantal deals, openstaande facturen, klanttevredenheid), een trendanalyse ("omzet stijgt 12% week-over-week, gedreven door drie grote deals in de retail-sector"), en aandachtspunten ("vier facturen zijn langer dan 30 dagen onbetaald, totaal 23.400 euro"). Het rapport wordt als HTML-mail en PDF-bijlage verstuurd en gepost in een dedicated Slack-kanaal.
Waar moet je op letten
- De waarde van het rapport hangt volledig af van de kwaliteit en volledigheid van je brondata. Als je CRM niet up-to-date is of je boekhouding twee weken achterloopt, genereert de AI een rapport op basis van verkeerde cijfers. Garbage in, garbage out geldt hier letterlijk
- Definieer je KPI's scherp voordat je de workflow bouwt. "Omzet" kan betekenen: gefactureerd, ontvangen, of pipeline-waarde. "Klanttevredenheid" kan een NPS-score zijn, een gemiddelde review-score of een percentage opgeloste tickets. Zonder heldere definities vergelijk je appels met peren
- De AI-trendanalyse is nuttig voor het opsporen van patronen, maar kan misleidend zijn bij kleine datasets. Een "stijging van 50%" klinkt indrukwekkend, maar als het gaat om twee naar drie deals per week, is dat statistisch betekenisloos. Voeg altijd absolute getallen toe naast percentages
- Bouw het rapport incrementeel op: begin met twee databronnen en voeg elke maand een bron toe. Zo kun je per toevoeging de datakwaliteit valideren en voorkom je dat je een complex rapport bouwt op onbetrouwbare data
n8n versus Zapier en Make
De drie grootste automatiseringsplatformen voor MKB vergeleken op de kenmerken die ertoe doen.
| Kenmerk | n8n | Zapier | Make |
|---|---|---|---|
| Kosten bij 10.000 taken/mnd | 10-50/mnd | 250+/mnd | 60-100/mnd |
| Self-hosting mogelijk | Ja (open source) | Nee | Nee |
| AI-integraties | GPT-4, Claude, Gemini, lokaal | GPT-4 (beperkt) | GPT-4 (beperkt) |
| Custom code | JavaScript + Python | Alleen JavaScript | Beperkt |
| Integraties | 400+ | 6.000+ | 1.500+ |
| Data privacy (AVG) | Volledig eigen beheer | Data bij Zapier (VS) | Data bij Make (EU) |
| Complexe workflows | Onbeperkt | Beperkte branching | Goed, met beperkingen |
Zo begin je met n8n workflows
Het stappenplan dat wij bij elk MKB-traject volgen.
Veelgestelde vragen over n8n workflows
Andere vraag? Neem contact op met onze n8n specialisten voor een persoonlijk antwoord. Of lees meer over n8n automatisering.
Klaar om tijd te besparen met n8n workflows?
In een gratis kennismaking van 60 minuten analyseren we je processen en selecteren we de workflows met de grootste impact voor jouw bedrijf.